【読書ログ】AI時代の質問力プロンプトリテラシー「問い」と「指示」が生成AIの可能性を最大限に引き出す

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書籍情報

タイトル： AI時代の質問力プロンプトリテラシー「問い」と「指示」が生成AIの可能性を最大限に引き出す
著者：岡瑞起,橋本康弘

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作品紹介

Amazon商品ページより抜粋：

AIとより効果的な対話をするために

人工知能（AI）、特に大規模言語モデル（LLM）が私たちのコミュニケーション、働き方、そして思考に大きな革命をもたらしつつある現在、AIとのコミュニケーションは、単なる技術の領域を越えて、未来を形作るための重要な能力になっています。とくに、ChatGPTのような進化した大規模言語モデルがもたらす可能性を最大限に引き出すためには、プロンプトを理解して適切に操る能力（プロンプトリテラシー）が不可欠です。

本書は、大規模言語モデルの仕組みと「プロンプトエンジニアリング」の基本を理解するところから、AIに適切な質問をし、AIとより効果的な対話をするための「プロンプトパターン」「トリガープロンプト」、さらに進んだ発展的な技術、また最先端の「AIエージェント」にいたるまで、AIとのやりとりを最適化するための知識とノウハウが学べます。

具体的に例を挙げながらわかりやすく解き明かしているので、学生や一般のビジネスマンから読んでいただける内容になっています。本書を読めば、AIと効果的に対話するためのスキルや知識が身につき、すぐに日常生活や業務に活かすことができるはずです。

〈目次〉
第1章　大規模言語モデルの登場
第2章　プロンプトエンジニアリング
第3章　プロンプトパターン
第4章　トリガープロンプトの威力
第5章　発展的な技術
第6章　AIエージェントと社会

〈著者紹介〉
岡瑞起（Mizuki Oka）
研究者。筑波大学システム情報系准教授/株式会社ConnectSphere代表取締役。2003年、筑波大学第三学群情報学類卒業。2008年、同大学院博士課程修了。博士（工学）。同年より東京大学知の構造化センター特任研究員。2013年、筑波大学システム情報系助教を経て現職。専門分野は、人工生命、ウェブサイエンス。著書に『ALIFE | 人工生命より生命的なAIへ』（株式会社ビー・エヌ・エヌ）、『作って動かすALife - 実装を通した人工生命モデル理論入門』（オライリージャパン）などがある。

橋本康弘（Yasuhiro Hashimoto）
研究者。会津大学コンピュータ理工学部上級准教授。1995年、東京大学工学部卒業。2000年、同大学院博士課程修了。博士（工学）。学術振興会特別研究員、東京大学工学系研究科講師、筑波大学システム情報系助教などを経て現職。専門分野は、人工生命、計算社会科学。訳書に『ネットワーク科学入門』（丸善出版株式会社）、『人工知能チューリング/ブルックス/ヒントン』（株式会社岩波書店）などがある。

この本を読んだきっかけ

仕事等で生成AIを使用する機会が増えてきたため、より有効に使用するためにどのようなプロンプトを使うべきなのかを知る、理解するため。

こんな人におすすめ

生成AIを使っている人、これから使いたいと思っている人、かつ、どういうプロンプトがなぜ有用なのかも含めて興味のある人におすすめ。

気になったところ（３〜５個くらい紹介）

※オーディオブックの音声を聞き取って書いているので本書とちがっている部分がある可能性があることをご了承ください。

初心者から熟練者まで、あらゆる人の能力が生成AIによって底上げされるとすると、一体何が起こるだろうか。
それはおそらく、仕事のアウトプットに対する人々の期待の変化であろう。
人々は高い品質のウトプットを短時間で求めるようになる。
例えば、プロジェクトの納期が短縮される中で、バグの少ないソフトウェアや詳細なデータ分析レポートを求められるようになるかもしれない。

こうなるだろうな。こうなると、生成AI使えない人はやばいな。

プロンプトに入力可能なテキストの長さ

ここで注意しないといけないのは、プロンプトに入力可能なテキストの長さについてだ。
大規模言語モデルが1度に受け付けることができる文字数には、一般に制限がある。

この制限について正しく理解しよう。例えば、chatgptのようなウェブ上のチャットサービスの動作は次のようになっている。（後略）

壁打ちしまくってるとこの制限にぶつかる、ということか。なるほど。

入力するプロンプト

私が質問をした時は、常に改善した質問を提案してください。
これだけである。このプロンプトを使えば、質問するたびに常に改善されたプロンプトを提案してくれる。

お、これはやってみよう。

それはつまり、大規模なモデルほどたくさんの知識を持っており、その中にはきっと多くの人格や個性、様々な思考の進め方のようなものが含まれているからかもしれない。普段は少しノリの良い人格で動いているのかもしれず、少し慎重になってほしい時にはステップバイステップで考えようと伝える。すると、ステップバイステップに考えを進めていけるようになる。

まるで誰かの能力を引き出すように、大規模言語モデルの能力も引き出すことができるのだ。

なんか、妙に人間っぽいところがあるのだな。プロンプトリテラシーは生成AIの能力を引き出す力なのかも。